简述求一个数的临近的较大的 2 的幂次（ HashMap ） ？

为了找到一个数的临近的较大的2的幂次，可以使用一些数学和编程技巧。然而，使用HashMap来存储这些值并不是最直接或最有效的方法。HashMap更适合用于存储键值对，其中键和值之间存在某种映射关系。

然而，如果我们仍然想使用HashMap来存储和查找2的幂次，我们可以首先计算出一系列2的幂次，并将它们存储在一个HashMap中。然后，对于给定的数，我们可以找到它在HashMap中对应的最大键，即临近的较大的2的幂次。

以下是一个使用Java语言的示例代码：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个HashMap来存储2的幂次
        Map<Integer, Integer> powersOfTwo = new HashMap<>();
        int power = 1;
        for (int i = 0; i < 31; i++) {
            powersOfTwo.put(power, power);
            power *= 2;
        }

        // 给定一个数，找到其临近的较大的2的幂次
        int number = 15;
        Integer largerPowerOfTwo = findLargerPowerOfTwo(powersOfTwo, number);
        System.out.println("临近的较大的2的幂次为: " + largerPowerOfTwo);
    }

    public static Integer findLargerPowerOfTwo(Map<Integer, Integer> powersOfTwo, int number) {
        Integer largerPowerOfTwo = null;
        for (int power : powersOfTwo.keySet()) {
            if (power > number) {
                largerPowerOfTwo = power;
                break;
            }
        }
        return largerPowerOfTwo;
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个HashMap来存储2的幂次。然后，我们定义了一个findLargerPowerOfTwo方法来在给定的HashMap中查找大于给定数的最大键。最后，我们输出找到的临近的较大的2的幂次。

然而，请注意，这种方法并不是最有效的方法。对于大多数情况，使用位运算来找到一个数的临近的较大的2的幂次会更快且更简洁。例如，可以使用以下代码：

public static int findLargerPowerOfTwo(int number) {
    return Integer.highestOneBit(number - 1) << 1;
}

这段代码使用了Integer.highestOneBit方法来找到给定数（减去1）的最高位1，并将其左移一位，从而得到临近的较大的2的幂次。这种方法通常比使用HashMap更快且更简洁。