简述二分搜索最大位置（Java实现） ？

二分搜索最大位置是一种优化的二分搜索算法，它用于在旋转排序数组中查找某个目标值，并返回该值在数组中的最大位置。如果目标值不存在，则返回-1。

旋转排序数组是指一个原本按照升序排列的数组，在某个位置进行了旋转，例如[4,5,6,7,0,1,2]就是一个旋转排序数组，它在索引3的位置进行了旋转。

以下是一个Java实现的二分搜索最大位置的示例代码：

public class BinarySearchMaxPosition {

    public static int findMaxPosition(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }

        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;

        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if (nums[mid] == target) {
                // 如果mid是第一个target，直接返回mid
                if (mid == 0 || nums[mid - 1] < target) {
                    return mid;
                }
                // 否则继续向左查找
                right = mid - 1;
            } else if (nums[mid] < target) {
                // 如果mid小于target，说明target在mid右侧
                left = mid + 1;
            } else {
                // 如果mid大于target，说明target在mid左侧
                right = mid - 1;
            }
        }

        // 没有找到target，返回-1
        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {4, 5, 6, 7, 0, 1, 2};
        int target = 0;
        int maxPosition = findMaxPosition(nums, target);
        System.out.println("Max position of " + target + " is: " + maxPosition);
    }
}

这个算法的基本思路是，在每次二分搜索时，如果mid位置的元素等于目标值target，则判断mid左侧的元素是否小于target，如果是，则mid就是target的最大位置，直接返回mid；否则，继续在mid左侧查找。如果mid位置的元素小于target，则继续在mid右侧查找；如果mid位置的元素大于target，则继续在mid左侧查找。最终，如果找到了target，返回它的最大位置；否则，返回-1。

该算法的时间复杂度为O(log n)，其中n为数组的长度。