简述如何实现数组中邻近数对的最大差值 ？

要找到数组中邻近数对的最大差值，我们需要遍历数组，比较每对相邻元素的差值，并保留最大的差值。以下是一个使用Python实现的基本算法：

def max_adjacent_difference(arr):
    if len(arr) < 2:
        return None  # 如果数组长度小于2，无法形成数对，返回None

    max_diff = arr[1] - arr[0]  # 初始化最大差值为第一个和第二个元素的差值

    for i in range(1, len(arr) - 1):
        diff = arr[i + 1] - arr[i]  # 计算当前数对的差值
        if diff > max_diff:
            max_diff = diff  # 如果当前差值大于最大差值，更新最大差值

    return max_diff

# 示例
arr = [3, 7, 1, 8, 2, 5]
print(max_adjacent_difference(arr))  # 输出应为 7 (8 - 1)

这个函数首先检查数组的长度是否小于2，如果是，就返回None，因为无法形成数对。然后，它初始化最大差值为数组的第一个和第二个元素的差值。接下来，它遍历数组的其余部分，计算每对相邻元素的差值，并更新最大差值（如果必要）。最后，它返回最大差值。

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度，因为我们只遍历了一次数组。空间复杂度是O(1)，因为我们只使用了几个变量来存储中间结果。