简述row_number，rank，dense_rank的区别 ？
参考答案：
ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK这三个函数在数据处理中各自具有不同的功能和特点，它们的区别主要体现在以下几个方面：
- ROW_NUMBER()函数：
- 功能：该函数主要用于对查询到的数据进行排序，并为每一条数据分配一个唯一的序号。
- 特点：它确保每条数据都有一个不重复的序号，即使存在成绩或值相同的情况，ROW_NUMBER()也会为它们分配不同的序号。
- 应用场景：由于ROW_NUMBER()为每条数据提供唯一的序号，它通常更多地被用于分页查询，例如查询前10个学生或第10到100个学生等场景。
- RANK()函数：
- 功能：RANK()是一个排名函数，它根据某个字段的值对数据进行排名。
- 特点：当存在成绩或值相同的数据时，RANK()会给予它们相同的排名，并且在下一个不同的排名中会出现跳跃。例如，如果有两个第一名，那么下一个排名将是第三名，跳过了第二名。
- 应用场景：RANK()函数适用于需要显示明确排名的场景，特别是在需要知道具体排名的顺序时。
- DENSE_RANK()函数：
- 功能：DENSE_RANK()也是一种排名函数，用于计算数据的密集等级。
- 特点：与RANK()不同，当存在成绩或值相同的数据时，DENSE_RANK()会给予它们相同的排名，但下一个排名不会跳跃，而是紧接着当前排名的下一个序号。例如，如果有两个第一名，那么下一个排名将是第二名。
- 应用场景：DENSE_RANK()函数适用于需要连续排名而不希望出现跳跃的场景，特别是在需要展示连续而无间断的排名列表时。
总结来说，ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK这三个函数在排序和排名方面提供了不同的功能和特点。ROW_NUMBER()为每条数据提供唯一的序号，RANK()在排名时会出现跳跃，而DENSE_RANK()则提供连续的排名。根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的函数来处理数据。