简述Hive的开窗函数有哪些 ?
参考答案:
Hive的开窗函数(也称为OLAP函数,即在线分析处理函数)是一种非常强大的工具,用于对数据库进行实时分析处理。这些函数允许用户在同一行中同时返回基础行的列和聚合列,而无需使用Group By子句对数据进行分组。Hive的开窗函数主要包括以下几类:
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排序函数:
ROW_NUMBER():为分区内的记录按照指定的顺序生成一个唯一的序号,从1开始。RANK():为分区内的记录生成一个排名,但如果有相同的值,会留下空位。DENSE_RANK():与RANK()类似,但如果有相同的值,不会留下空位,而是连续排名。
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分布函数:
PERCENT_RANK():计算某值在其分组中的百分比排名。CUME_DIST():计算某值在其分组中的相对位置,返回0到1之间的值。
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前后函数:
LAG():返回指定偏移量的前一个行的值。LEAD():返回指定偏移量的下一个行的值。
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头尾函数:
FIRST_VALUE():返回窗口中的第一个值。LAST_VALUE():返回窗口中的最后一个值。
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聚合函数与窗口函数的结合:
SUM() OVER():计算窗口内的值的总和。AVG() OVER():计算窗口内的值的平均值。MAX() OVER()和MIN() OVER():分别返回窗口内的最大值和最小值。
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其他函数:
NTH_VALUE():返回窗口中的第N个值。NTILE(n):将分区内的数据按照顺序分成n个近似相等的段,并为每段返回一个唯一的组号。
开窗函数通常与OVER()子句一起使用,该子句指定了窗口的定义,包括分区(PARTITION BY)和排序(ORDER BY)。此外,OVER()子句还可以包括ROWS BETWEEN子句来定义窗口的帧范围,即哪些行应该包括在窗口中。
请注意,Hive的版本和配置可能会影响到支持的开窗函数的具体列表和功能。因此,在实际使用中,最好查阅Hive的官方文档或相关资源以获取最准确的信息。