简述Hive数据去重的两种方式 (distinct和group by) ？

参考答案：

Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据集。在Hive中，数据去重是一个常见的需求，可以通过DISTINCT和GROUP BY两种方式来实现。下面是这两种方式的简要描述：

DISTINCT是Hive SQL中的一个关键字，用于返回唯一不同的值。当你在查询中使用DISTINCT时，Hive会返回结果集中不重复的记录。

示例：

假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的name和age字段。如果我们想要获取所有不重复的员工姓名，我们可以使用以下查询：

SELECT DISTINCT name FROM employees;

这条查询将返回employees表中所有唯一的name值。

GROUP BY是Hive SQL中用于根据一个或多个列对结果集进行分组的关键字。虽然它主要用于聚合操作（如计数、求和等），但你也可以使用它来实现去重的效果。

示例：

使用上面的employees表为例，如果我们想要获取所有不重复的员工姓名，并计算每个姓名的出现次数（尽管这不是严格的去重，但展示了GROUP BY的用途），我们可以使用以下查询：

SELECT name, COUNT(*) as count 
FROM employees 
GROUP BY name;

这条查询将按照name字段对结果进行分组，并计算每个组的记录数。虽然这不是直接的去重操作，但它确实展示了如何使用GROUP BY对数据进行分组和处理。

注意：