简述Hive和关系数据库比较 ？

Hive和关系数据库在多个方面存在显著的差异。

首先，Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具，它可以查询和管理PB级别的分布式数据，具有良好的可扩展性。Hive本身不存储和处理数据，而是依赖分布式文件系统HDFS存储数据，并使用分布式并行计算模型MapReduce处理数据。这使得Hive能够轻松应对海量数据的处理需求。然而，Hive的执行延迟相对较高，因此它更适用于数据分析等实时性要求不高的场合。此外，Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

相比之下，关系数据库的核心概念包括表格、列、行、主键、外键和关系等，使用服务器本地的文件系统存储文件。关系数据库具有结构清晰、数据一致性、高性能、安全性和兼容性等优点。它支持事务，可以保证数据的一致性和完整性，同时提供索引以提高查询性能。此外，关系数据库使用SQL语言进行查询和操作，使得数据的访问和管理更加直观和方便。然而，关系数据库在处理高并发请求时可能会出现锁冲突等问题，需要进行优化。同时，由于ACID语义的严格限制，关系数据库的扩展性相对有限。

总结来说，Hive和关系数据库在存储文件系统、计算模型、设计目的、扩展性以及数据操作方式等方面存在明显的差异。Hive更适用于处理海量数据的数据仓库场景，而关系数据库则更适用于需要保证数据一致性和完整性的实时查询业务场景。根据具体的应用需求，可以选择合适的工具来管理和分析数据。