简述Hive和HBase的对比区别 ？

Hive和HBase都是基于Hadoop的大数据处理工具，但它们在设计目标、数据模型、应用场景和性能特点上存在显著差异。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive的主要目标是使数据查询和分析变得更加简单和快速，特别适合对数据仓库进行统计分析。它可以将SQL语句转换为MapReduce任务来执行，从而避免了开发专门的MapReduce应用程序的复杂性。Hive的优点包括学习成本低、支持用户自定义函数、具有良好的容错性和可扩展性。然而，Hive并不适合需要实时查询和高并发数据访问的场景，因为它通常具有较高的延迟。

相比之下，HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，它以键值对的方式存储数据，并提供了高可靠性、高性能和实时查询能力。HBase的数据模型是面向列的，可以存储结构灵活的数据，包括半结构化和非结构化数据。它适用于需要高速查询和随机访问非结构化数据的场景，例如存储和处理大规模的非结构化数据。HBase支持数据的CRUD操作，可以插入、更新、删除或查询数据。此外，HBase还具有高吞吐量和低延迟的特点，可以满足实时数据访问和查询的需求。

总的来说，Hive和HBase在数据处理和分析方面各有优势。Hive更适合对结构化数据进行批处理分析和查询，而HBase则更适合存储和处理大规模的非结构化数据，并提供实时的数据访问和查询能力。在选择使用哪个工具时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。