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简述Hive 的 sort by 和 order by 的区别? ?

参考答案:

Hive中的ORDER BYSORT BY都是用于对查询结果进行排序的操作,但它们之间存在一些关键的区别。以下是它们之间的主要差异:

  1. 全局排序 vs 局部排序

    • ORDER BY:提供全局排序,这意味着Hive会确保整个结果集是按照指定的顺序排列的。它会触发一个单独的Reduce阶段来完成全局排序,因此,当处理大量数据时,它可能会变得非常慢,并且可能会消耗大量的资源。
    • SORT BY:只提供每个Reducer输出上的局部排序。换句话说,SORT BY在MapReduce作业的每个Reducer内部分别对数据进行排序,但不会跨多个Reducer进行全局排序。因此,如果查询被拆分成多个Reducer来处理,那么最终的结果集可能不是全局有序的。
  2. 资源消耗

    • 由于ORDER BY需要确保全局排序,它通常需要更多的资源,特别是在处理大量数据时。这可能会导致查询性能下降。
    • 相比之下,SORT BY通常在每个Reducer内部进行排序,这通常更高效,并且对于每个Reducer来说,排序的数据量要小得多。
  3. 用途和适用场景

    • ORDER BY:当你需要确保整个结果集按照特定顺序排列时,应使用ORDER BY。然而,由于其资源消耗较大,应谨慎使用,特别是在处理大数据集时。
    • SORT BY:当你只需要在每个Reducer的输出上进行局部排序,或者当你希望利用CLUSTER BYDISTRIBUTE BY进行更复杂的分区和排序策略时,SORT BY可能是一个更好的选择。
  4. 与DISTRIBUTE BY和CLUSTER BY的关系

    • DISTRIBUTE BY用于控制数据如何分发到不同的Reducer。与SORT BY结合使用时,你可以首先使用DISTRIBUTE BY将数据分发到Reducer,然后在每个Reducer内部使用SORT BY进行排序。
    • CLUSTER BY实际上是DISTRIBUTE BYSORT BY的组合,它根据指定的列将数据分发到Reducer,并在每个Reducer内部对该列进行排序。

总结来说,选择使用ORDER BY还是SORT BY取决于你的具体需求和对资源消耗的考虑。在大多数情况下,如果不需要全局排序,使用SORT BY可能会更高效。

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