简述Hive 语句执行顺序 ？
参考答案：
Hive语句的执行顺序大致如下：
- from 子句：这是查询的数据来源，可以包括表、视图或者其他查询语句。
- on 子句：用于指定连接条件，当使用join操作时，此子句会指明如何根据条件将不同的表或数据集连接起来。
- join 子句：执行实际的连接操作，根据on子句中的条件将不同的数据集合并在一起。
- where 子句：对数据进行筛选，只选择符合条件的数据。
- group by 子句：对数据进行分组，按照指定的列进行聚合操作。
- having 子句：对分组后的数据进行筛选，只选择符合条件的数据。
- select 子句：选择需要查询的列，并进行计算、聚合等操作。
- distinct：对select子句的结果进行去重处理。
- distribute by / cluster by：控制数据如何分发到不同的reducer进行处理。
- sort by：在每个reducer内部对数据进行排序。
- order by：对最终结果进行全局排序。
- limit 子句：限制查询结果的数量。
- union / union all：合并多个查询的结果，union会去除重复行，而union all则保留所有行。
需要注意的是，虽然这是Hive语句的逻辑执行顺序，但实际执行时，Hive会根据其内部优化器对查询进行优化，可能并不完全按照上述顺序进行物理执行。例如，Hive可能会重新排列某些操作，以利用数据的局部性或者并行性来提高查询性能。
此外，Hive SQL的执行流程还包括解析器、语义分析器、查询优化器、执行计划生成和执行器等步骤，它们共同确保Hive语句能够正确、高效地执行。