简述Flink中应用在ableAPI中的UDF有几种 ？

在Apache Flink中，应用于Table API的UDF（User-Defined Function，用户自定义函数）主要有以下几类：

1. 标量函数（Scalar Functions）：标量函数将输入的标量值转换成一个新的标量值。这种函数在数据处理过程中非常常见，可以灵活地对单个字段或值进行操作和转换。
2. 表函数（Table Functions）：表函数将输入的标量值转换成一个或多个新的行数据，即扩展成一个表。这在需要生成新数据行或者处理复杂数据结构的场景中特别有用。
3. 聚合函数（Aggregate Functions）：聚合函数将多行数据中的标量值转换成一个新的标量值。它们常用于统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
4. 表聚合函数（Table Aggregate Functions）：表聚合函数将多行数据中的标量值转换成一个或多个新的行数据。这种函数在处理需要生成新数据行的聚合操作时非常有用。

这些UDF类型提供了强大的数据处理能力，使得开发人员能够根据具体需求灵活定义数据处理逻辑。在Flink的Table API中，开发人员可以通过继承相应的抽象类并实现特定的方法来定义这些UDF，并在表环境中注册它们，以便在查询中使用。