简述Flink对于迟到数据是怎么处理的？

参考答案：

Flink对于迟到数据的处理主要提供了几种不同的方式：

丢弃迟到数据：这是Flink处理迟到数据的默认行为。如果不进行特定配置，迟到的数据会被直接丢弃。
允许窗口处理迟到数据：Flink允许为窗口设置一个允许的延迟时间，即allowedLateness方法。在这个时间内到达的迟到数据仍然会被窗口处理。当水位线到达窗口的结束时间时，Flink会先输出一个近似正确的计算结果，然后等待延迟数据，每来一条数据就重新计算并更新结果，从而逐步修正计算结果，得到更准确的统计值。
将迟到数据发送到另一个流：Flink提供了侧输出（Side Output）功能，允许将迟到数据发送到特定的流上，以便后续根据业务逻辑的要求对迟到的数据流进行处理。

在处理大数据流时，Flink具有高效性和低延迟的特点，使其适用于实时监控和实时数据处理场景，如金融交易风险管理等。

请注意，Flink处理迟到数据的方式可能会根据具体的应用场景和需求而有所不同。在实际应用中，需要根据业务逻辑和性能要求来选择合适的处理方式。