简述什么是Flink实时topN ？

参考答案：

Flink实时TopN是指使用Apache Flink这一流式处理引擎，在不断流入数据的流式数据集中，实时地计算出排名前N的元素。这种计算方式允许业务方在内存中按照某个统计指标（如出现次数）对元素进行排名，并快速发出更新后的排行榜。

Flink实现TopN的基本原理包括：

数据分区：根据键值对数据进行分区，确保具有相同键的数据被发送到同一个任务实例进行处理。
状态管理：利用Flink强大的状态管理功能，存储和更新每个键的TopN元素。这通常通过ListState或MapState来实现。
数据更新：当新数据到达时，Flink会更新对应键的状态。如果新数据比状态中的元素更适合（例如，根据大小或频率），则将其添加到状态中，并可能移除当前状态中最不适合的元素，以保持TopN列表的实时性。
定时器：Flink支持设置定时器，当特定时间条件满足时，触发回调函数以输出当前的TopN元素。这允许定期输出TopN结果，而不是每次数据更新时都输出。

实时TopN的应用场景广泛，如统计最热商品购买量、最高人气作者的阅读量等。通过使用Flink进行实时TopN计算，企业可以迅速获得业务关键指标的排名情况，为决策提供支持。