简述Flink-On-Yarn常见的提交模式有哪些，分别有什么优缺点 ？
参考答案：
Flink-On-Yarn常见的提交模式主要有两种：Session模式和Per-Job模式。
- Session模式：
- 优点：在这种模式下，会在YARN上启动一个Flink集群，并重复使用该集群，后续提交的任务都是提交给该集群。因此，它不需要每次递交任务都申请资源，而是使用已经申请好的资源，从而提高了执行效率。
- 缺点：然而，这种模式的缺点是作业执行完成后不会释放资源，因此会一直占用系统资源，可能导致资源浪费。
- 应用场景：Session模式适用于作业递交比较频繁的场景，特别是当有大量小作业需要处理时。
- Per-Job模式：
- 优点：在这种模式下，每个Flink任务都会在YARN上启动一个独立的Flink集群并运行，结束后自动关闭并释放资源。因此，它能够在作业运行完成后立即释放资源，避免长期占用系统资源。
- 缺点：不过，Per-Job模式的缺点是每次递交作业都需要申请一次资源，这可能会影响执行效率，因为每次申请资源都需要消耗一定的时间。
- 应用场景：Per-Job模式更适合作业比较少或者大作业的场景。
综上所述，Flink-On-Yarn的Session模式和Per-Job模式各有其优缺点，具体选择哪种模式应根据实际的应用场景和需求来决定。对于作业频繁且规模较小的场景，可以选择Session模式以提高执行效率；而对于作业较少或规模较大的场景，则可以选择Per-Job模式以避免资源浪费。