简述什么是Apache Flink ？

Apache Flink是一个由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，同时也是一个分布式处理引擎。其核心是用Java和Scala编写的分布式数据流引擎，能在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，其流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Flink的主要特性包括高吞吐、低延迟的流处理，支持Event Time和Out-of-Order事件处理，提供状态计算的exactly-once语义，以及高度灵活的流失窗口机制。它还具备批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等特点。Flink可以在包括YARN、Mesos、Kubernetes在内的多种资源管理框架上运行，也支持在裸机集群上独立部署。

Flink的架构主要由JobManager、TaskManager、ResourceManager和StateBackend等核心组件组成。JobManager负责协调整个作业的执行过程，TaskManager负责实际执行任务的计算和数据处理，ResourceManager负责资源的分配和管理，而StateBackend则用于管理和保存Flink作业的状态数据。

综上所述，Apache Flink是一个功能强大的流处理框架和分布式处理引擎，适用于各种要求严苛的流处理应用，并能在所有常见集群环境中以内存速度和任意规模进行计算。