简述Flink集群有哪些角色？各自有什么作用 ？

Flink集群主要包括以下三个角色：JobManager、TaskManager和ResourceManager。

1. JobManager：

• 角色：JobManager是Flink集群中的主节点，负责协调和管理整个作业的执行过程。
• 作用：
  1. 作业调度：接收客户端提交的作业，将作业分解成一个或多个Execution Graph，并分配给TaskManager进行执行。
  2. 作业管理：管理作业的执行状态，监控作业的运行情况，并在必要时进行作业的重新调度和恢复。
  3. 状态管理：管理作业的状态信息，包括检查点、保存点等状态数据的生成和管理。
  4. 故障恢复：检测任务失败并重新启动它们，同时也维护了所有任务的元数据信息。
  5. 与TaskManager通信：与TaskManager进行通信，协调集群中的各个组件，确保作业能够正确执行。

2. TaskManager：

• 角色：TaskManager是Flink集群中的工作节点，负责实际执行作业的任务。
• 作用：
  1. 任务执行：处理任务的实际计算，运行多个任务。
  2. 数据交换：与其他TaskManager之间进行数据交换和通信，实现数据的传输和流动。
  3. 资源管理：负责管理其所在节点上的资源信息，如内存、磁盘、网络，并在启动时向JobManager报告资源状态。
  4. Slot管理：为了对资源进行隔离和增加允许的task数，引入了slot的概念，每个slot是一个线程，用于隔离资源。

3. ResourceManager：

• 角色：ResourceManager是Flink集群中的资源管理器。
• 作用：统一管理和分配集群的计算资源，确保资源能够高效地利用，以满足作业的需求。

这些角色协同工作，使得Flink集群能够高效地处理大规模数据流计算任务，实现低延迟的数据处理和高吞吐量的数据处理能力。