简述Elasticsearch（ES）配置及优化措施 ？
参考答案：
Elasticsearch（ES）是一种基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。以下是一些关于Elasticsearch的配置和优化措施：
- 集群规划：根据实际需求和数据量，合理规划Elasticsearch集群的节点类型（如主节点、数据节点、客户端节点）和数量，以及节点的硬件配置（如CPU、内存、磁盘、网络）。
- 索引和分片设计：索引是Elasticsearch中数据存储的基本单位，而分片则是索引的物理存储单位。根据查询负载和数据量，合理设计索引和分片，可以提高查询性能和并发能力。
- 副本策略：Elasticsearch支持为索引设置副本，以提高数据的可用性和查询性能。副本可以分布在不同的节点上，以实现数据的冗余和负载均衡。
- 内存配置：为Elasticsearch分配足够的内存，可以提高缓存命中率，减少磁盘I/O。通常建议将物理内存的一半分配给Elasticsearch的堆内存。
- 磁盘配置：使用高性能的磁盘（如SSD）可以提高Elasticsearch的查询和索引速度。同时，关注磁盘的容量、吞吐量和寿命等因素，避免磁盘成为性能瓶颈。
- 网络配置：优化网络配置可以提高Elasticsearch集群的性能和可用性。例如，使用高速稳定的网络连接、优化网络拓扑结构、配置合适的路由策略和QoS等。
- 查询优化：针对具体的查询需求，可以通过优化查询语句、使用合适的查询类型和参数、配置合适的缓存和连接池等方式，提高查询性能。
- 监控和调优：使用Elasticsearch提供的监控工具或第三方监控方案，实时监控集群的状态和性能，根据监控数据进行调优和优化。
以上是一些常见的Elasticsearch配置和优化措施，具体实施时需要根据实际需求和场景进行调整和优化。