简单阐述Elasticsearch Cluster？

Elasticsearch Cluster（简称集群）是由一个或多个节点（Node）组成的系统，这些节点可以协同工作以提供高可用性、高性能的数据存储和搜索服务。集群中的每个节点都可以存储和检索数据，并且可以自动处理节点的增加或减少，以确保数据的完整性和可用性。

在Elasticsearch集群中，有一个节点会被选举为主节点（Master Node），它负责管理集群的元数据和协调集群级别的操作，如创建或删除索引、增加或删除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索操作，因此在流量增长时不会成为集群的瓶颈。集群中的其他节点被称为数据节点（Data Node），它们负责存储和检索数据，并且可以处理搜索请求和索引请求。

此外，Elasticsearch集群还支持数据分片和副本机制。每个索引可以被分成多个分片（Shard），每个分片可以存储索引的一部分数据。这样可以提高数据的存储和检索性能，因为可以在多个分片上并行处理请求。同时，每个分片还可以配置多个副本（Replica），以提高数据的高可用性和容错性。如果某个节点发生故障，其上的分片可以由其他节点上的副本接管，确保数据的可靠性。

总之，Elasticsearch集群是一个高可用、高性能的数据存储和搜索系统，它通过节点协同工作、数据分片和副本机制等技术手段，实现了数据的分布式存储和检索，为各种应用场景提供了强大的支持。