阐述什么是ElasticSearch 字典树？
参考答案：
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供分布式的实时文件存储和搜索功能，具有良好的可扩展性，并且支持通过HTTP网络接口进行交互，数据以JSON格式展示。至于Elasticsearch的字典树（Trie），其核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以提高效率。
字典树（Trie），也被称为前缀树或字典树，是一种树形数据结构，用于高效地存储和查找字符串数据集中的键。这种数据结构非常适合用于实现关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，字典树的所有键都存储在树的边缘，而不是节点中。
字典树具有三个基本性质：
- 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
- 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
- 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
在实现上，可以对每个结点开一个字母集大小的数组，每个结点挂一个链表，使用左儿子右兄弟表示法记录这棵树。对于中文的字典树，每个节点的子节点可以用一个哈希表来存储，这样既可以节省空间，又可以保持查询的复杂度为O(1)。
以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅Elasticsearch的官方文档或咨询相关技术专家。