ElasticSearch 精准匹配检索和全文检索匹配检索的不同？
参考答案：
ElasticSearch 提供了多种检索方式，其中包括精准匹配检索（Term Query）和全文检索匹配检索（Match Query）。这两种检索方式的主要区别如下：
- 精准匹配检索（Term Query）：
精准匹配检索使用 Term Query 进行，它会将查询的关键词进行精确匹配。这意味着只有当文档中的字段值与查询的关键词完全匹配时，文档才会被检索出来。这种检索方式适用于关键词的精确匹配，例如用户输入的搜索词是一个明确的词汇，或者需要精确匹配某个特定的短语。
- 全文检索匹配检索（Match Query）：
全文检索匹配检索使用 Match Query 进行，它会将查询的关键词进行分词处理，并在文档中进行全文搜索。这种方式可以匹配文档中包含查询关键词的任意位置，即使关键词在文档中的位置、顺序、大小写等不完全一致，也可以被检索出来。全文检索还可以支持一些自然语言查询的特性，如词根还原、同义词扩展、拼写纠错、模糊匹配等，这使得全文检索在处理复杂的查询条件和用户输入时具有更高的灵活性。
总的来说，精准匹配检索适用于需要精确匹配关键词的场景，而全文检索匹配检索则适用于需要更灵活的匹配方式，可以容忍查询词与文档内容之间的词汇差异，召回更多相关文档。然而，全文检索的查询复杂度通常高于精准匹配检索，特别是在大规模数据集和复杂查询条件下可能会影响响应速度。因此，在选择使用哪种检索方式时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。