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简述ElasticSearch对比Solr ？

参考答案：

Elasticsearch和Solr都是基于Lucene库的开源搜索引擎，但它们在设计、功能和性能方面存在一些差异。以下是对Elasticsearch和Solr的比较：

  1. 分布式管理：Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能，专为云设计，是分布式环境的首选。而Solr则利用Zookeeper进行分布式管理。
  2. 社区支持：Elasticsearch有一个活跃的社区，提供了丰富的插件和扩展，而Solr的社区则更加成熟和稳定。
  3. 数据格式支持：Solr支持更多格式的数据，如JSON、XML、CSV，甚至包括HTML、PDF和微软Office系列软件格式。而Elasticsearch则主要支持json文件格式。
  4. 实时搜索：Elasticsearch完全支持Apache Lucene的接近实时的搜索，对于实时搜索应用，其效率明显高于Solr。然而，在不考虑建立索引的同时进行搜索的情况下，Solr的搜索速度更快。
  5. 查询功能：Elasticsearch常用于查询、过滤和分组分析统计，而Solr则更专注于文本搜索。
  6. 多租户支持：Elasticsearch处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
  7. 备份与恢复：Elasticsearch采用Gateway的概念，使得完整备份更加简单。

总的来说，Elasticsearch和Solr都有各自的优势和适用场景。Elasticsearch更适合需要实时搜索和强大查询能力的应用，而Solr则更适合需要处理多种格式数据、文本搜索以及有成熟稳定社区支持的环境。选择哪个工具主要取决于具体的应用需求和环境。