ES中match和term差别对比，text和keyword区别、bool查询？

在Elasticsearch（ES）中，match和term查询以及text和keyword字段类型在功能和使用上有显著的差别。同时，bool查询是一种强大的组合查询方式，允许你组合多种查询条件。

Match和Term查询的差别

• 精确性：term查询用于精确值匹配，它不会对字段值或查询字符串进行分词处理。这意味着它只在倒排索引中查找精确的术语。而match查询会对查询条件进行分词处理，并处理文本中的同义词、变体等，适用于全文搜索。
• 用途：term查询更适合技术性和精确性较高的场景，如过滤、分类标签匹配等。而match查询更适合处理人类语言中的复杂性和不确定性。
• 灵活性：match查询在处理人类语言时更具灵活性，因为它能处理同义词、变体等。而term查询则更适用于需要精确匹配的场景。

Text和Keyword的区别

• 分词处理：text类型字段使用默认分词器进行分词，将分完词的词组存入索引。这意味着当你查询时，ES会检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。而keyword类型字段则不会进行分词处理，原样存储。
• 用途：当一个字段需要按照精确值进行过滤、排序、聚合等操作时，应该使用keyword类型。text类型则更适合进行全文搜索和相似度匹配。

Bool查询

• 功能：bool查询允许你组合多种查询条件，以实现更复杂的查询需求。它包含must、should、must_not和filter四种子查询。
• 用法：
  • must：表示必须满足的查询条件，相当于逻辑运算中的“与”。
  • should：表示可选的查询条件，相当于逻辑运算中的“或”。
  • must_not：表示必须不满足的查询条件，相当于逻辑运算中的“非”。
  • filter：用于过滤文档，但不计分。

这些概念和功能在ES中非常重要，理解它们可以帮助你更有效地使用ES进行搜索和数据分析。