统计一个文本中单词频次 高的 10 个单词？

为了统计一个文本中单词频次高的前10个单词，你可以使用Python的collections模块中的Counter类。下面是一个简单的示例：

import re
from collections import Counter

def get_top_words(text, n=10):
    # 使用正则表达式分割文本为单词
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())
    
    # 使用Counter统计单词频次
    word_counts = Counter(words)
    
    # 获取频次最高的前n个单词
    top_words = word_counts.most_common(n)
    
    return top_words

# 示例文本
text = """
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Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
"""

top_10_words = get_top_words(text)
for word, count in top_10_words:
    print(f"{word}: {count}")

这个示例中，我们首先使用正则表达式\b\w+\b来分割文本为单词。然后，我们使用Counter来统计每个单词的频次。最后，我们使用most_common(n)方法获取频次最高的前n个单词。

请注意，这个示例将文本转换为小写，以便不区分大小写。如果你希望区分大小写，可以删除.lower()调用。

这个示例的输出可能是：

et: 3
do: 2
lorem: 1
ipsum: 1
dolor: 1
sit: 1
amet: 1
consectetur: 1
adipiscing: 1
elit: 1

但请注意，由于文本内容的不同，你得到的输出可能会有所不同。