杨氏矩阵查找 ？
参考答案：
杨氏矩阵（Young's Matrix）查找是一种用于查找二维矩阵中特定元素的算法。它基于矩阵中的元素按行和列都递增排序的特性。这种矩阵也被称为杨氏表或杨氏矩阵。
杨氏矩阵查找算法的基本思想是从矩阵的右上角或左下角开始查找。以下是使用右上角作为起点的查找算法的步骤：
- 初始化一个指针，指向矩阵的右上角元素。
- 比较指针指向的元素与目标元素：
- 如果指针指向的元素等于目标元素，则查找成功，返回该位置。
- 如果指针指向的元素大于目标元素，则将该指针向左移动一列。
- 如果指针指向的元素小于目标元素，则将该指针向下移动一行。
- 重复步骤2，直到找到目标元素、指针移出矩阵边界或无法继续移动（即指针指向的元素既不大于也不小于目标元素）。
如果最终指针移出矩阵边界或无法继续移动，则说明目标元素不在矩阵中，查找失败。
以下是一个简单的Python实现示例：
def search_young_matrix(matrix, target):
if not matrix or not matrix[0]:
return False
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row, col = 0, cols - 1
while row < rows and col >= 0:
if matrix[row][col] == target:
return (row, col)
elif matrix[row][col] > target:
col -= 1
else:
row += 1
return False
# 示例
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[2, 4, 6, 8],
[3, 5, 7, 9]
]
target = 5
result = search_young_matrix(matrix, target)
if result:
print(f"找到目标元素 {target}，位置为 {result}")
else:
print(f"未找到目标元素 {target}")
这个算法的时间复杂度为 O(m+n)，其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。在最坏的情况下，指针需要移动 m+n 次才能确定目标元素是否存在于矩阵中。