Python 快速排序实现的算法？

快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将待排序列分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素都要小，然后再按此方法对这两部分分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

以下是一个Python实现的快速排序算法：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

print(quicksort([3,6,8,10,1,2,1]))
# 输出: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

这个版本的快速排序使用了Python的列表推导式来创建新的列表。在函数开始时，如果输入的列表长度小于或等于1，那么它就已经是有序的，直接返回。否则，选择一个"基准"元素（在这个例子中，我们选择了列表的中间元素），然后将列表分为三部分：小于基准的元素，等于基准的元素，和大于基准的元素。然后，对小于基准和大于基准的部分递归地进行快速排序，最后将排序后的部分和等于基准的部分合并在一起，返回结果。

注意，这个版本的快速排序使用了额外的空间来创建新的列表，因此它的空间复杂度是O(n log n)。如果你希望在原地进行排序，避免额外的空间开销，你可以使用一种叫做"原地快速排序"的变种。