Mapper端进行combiner之后，除了速度会提升，那从Mapper端到Reduece 端的数据量会怎么变 ？
参考答案：
在Hadoop的MapReduce框架中，Combiner是一个可选的类，它位于Map类和Reduce类之间。Combiner的主要功能是汇总Map类的输出，以减少Reduce类接收的数据量。因此，当在Mapper端使用Combiner后，除了可以提升处理速度外，从Mapper端到Reducer端的数据量会减少。
具体来说，Combiner在Map任务完成后、输出到Reducer之前工作，它会将Map的输出数据进行局部汇总，减少不必要的数据传输。这样，Reducer接收到的数据量就会减少，从而降低了网络拥塞和Reducer处理数据的压力。
总之，通过Mapper端的Combiner，可以有效地减少从Mapper端到Reducer端的数据传输量，提高整个作业的执行效率。