简述Reduce怎么知道去哪里拉Map结果集 ？

在MapReduce框架中，Reduce任务需要知道从哪里拉取Map任务的结果集。这一过程涉及多个关键步骤和组件的协同工作。

首先，Map任务在成功处理数据后，会生成键值对列表作为输出，并使用心跳机制通知其Application Master。Application Master负责监控和管理Map任务的执行，并维护Map输出和主机位置之间的映射关系。

接着，Reduce任务中的一个线程会定期询问Application Master，以获取Map输出的位置信息。这一过程通过通信机制实现，使得Reduce任务能够了解哪些节点包含所需的Map输出。

为了确保数据的完整性和可靠性，Map输出并不会在第一个Reducer检索到时就立即从磁盘上删除。相反，系统会等待，直到Application Master告知可以删除Map输出，这通常发生在作业完成后。

此外，Shuffle阶段在Map和Reduce之间起到了关键作用。在这一阶段，Map任务产生的中间结果会被发送到Reduce任务所在的节点。这涉及到复杂的数据传输和数据排序任务，以确保Reduce任务能够高效地处理合并和排序后的数据。

综上所述，Reduce任务通过定期询问Application Master并利用Shuffle阶段的数据传输机制，能够知道从哪里拉取Map任务的结果集。这一过程确保了MapReduce作业的正确执行和数据的高效处理。