简述Map的分片有多大 ？
参考答案：
Map的分片大小并不是固定的，而是根据Hadoop的配置和作业的总输入数据量动态计算的。Hadoop的Map任务的默认分片大小通常是64MB，但这可以根据需要进行调整。
具体的分片大小是通过一系列参数和计算得出的。首先，会计算一个推荐的分片大小（goalSize），这个值等于作业的总输入数据量（totalSize）除以推荐的Map任务数（mapred.map.tasks）。然后，会确定一个最小分片大小（minSize），这个值通常是mapred.min.split.size和minSplitSize（默认为1）中的较大值。最后，实际的分片大小（splitSize）会取minSize和goalSize与文件块大小（dfs.block.size，默认值为64MB）中的较小值的较大值。
因此，Map的分片大小取决于作业的总输入数据量、推荐的Map任务数以及Hadoop的文件块大小等参数。在实际应用中，可以根据作业的特性和需求来调整这些参数，以优化Map任务的性能和效率。