简述reduce任务什么时候开始 ？
参考答案：
在Hadoop MapReduce框架中，reduce任务的开始时间并不是固定的，而是依赖于多个因素，特别是map任务的完成情况。Hadoop MapReduce在reduce阶段主要分为三步：shuffle、sort和reduce。
Hadoop提供了一个配置参数mapred.reduce.slowstart.completed.maps，该参数用于控制reduce任务何时开始。默认情况下，该参数的值为0.95，这意味着当大约95%的map任务完成时，reduce任务将开始执行。这个设计是为了优化资源利用和性能，因为过早地启动reduce任务可能会导致资源浪费，因为此时可能还有大量的map任务尚未完成，而reduce任务需要等待map任务的数据输入。
然而，这个默认值可以根据具体的作业需求和集群状况进行调整。可以将此参数的值设置在0.0到1.00之间，以便在map任务完成不同比例时开始reduce任务。如果作业需要大量的shuffle和sort操作，或者集群资源较为紧张，可能需要调整此参数以优化性能。
总的来说，reduce任务的开始时间主要取决于map任务的完成情况和Hadoop的配置参数。在实际应用中，需要根据具体情况进行配置和调整，以达到最佳的性能和资源利用率。