简述HDFS写流程中如果DataNode突然宕机了怎么办 ？
在HDFS（Hadoop Distributed File System）的写流程中，如果DataNode突然宕机，HDFS会采取一系列措施来保证数据的可靠性和一致性。以下是具体的处理步骤：
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关闭管线：当DataNode发生宕机时，HDFS会首先关闭当前的写数据管线（pipeline）。这个管线是用于在多个DataNode之间传输和复制数据块的。
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数据恢复：对于已经发送到管线中但尚未得到确认的数据包，HDFS会将这些数据包重新写回到数据队列中。这样做是为了确保在节点故障的情况下不会发生数据丢失。同时，HDFS会从确认队列中删除未收到确认的数据包。
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赋予新的版本号：对于当前正常工作的DataNode，HDFS会赋予它们一个新的版本号。这个版本号通常基于NameNode中的租约信息，确保每个数据块都有一个唯一的、最新的时间戳版本。当故障的DataNode恢复后，由于其版本信息不匹配，它将被视为无效并被系统删除或重建。
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选择主DataNode并同步数据：在剩余的正常DataNode中，HDFS会根据租约信息选择一个主DataNode。主DataNode会与其他正常的DataNode通信，获取每个DataNode当前数据块的大小，并选择其中的最小值作为同步点。然后，所有正常的DataNode会同步到该大小，确保数据的一致性。
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重新建立管道：完成上述步骤后，HDFS会重新建立写数据管线，以便继续数据的写入操作。此时，故障的DataNode已经被排除在管线之外，写入操作将在剩余的健康DataNode上进行。
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检查副本数并重新复制：当写操作完成后，NameNode会检查已写入数据的副本数是否达到了设定的副本数。如果未达到，NameNode会重新寻找其他健康的DataNode来保存缺失的副本，以确保数据的冗余性和可靠性。
通过以上步骤，HDFS能够在DataNode宕机时保持数据的完整性和一致性，同时确保写操作的继续进行。这种容错机制是HDFS能够作为大规模分布式存储系统的基础之一。