简述什么是HDFS，以及HDFS作用 ？
参考答案：
HDFS，全称Hadoop Distributed File System，是Hadoop项目的核心子项目之一，是分布式计算中数据存储管理的基础。它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的硬件上，能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
HDFS的作用主要体现在以下几个方面：
- 大规模数据存储：HDFS可以存储和处理TB甚至PB级别的数据，非常适合大数据存储和处理的场景。
- 高容错性：HDFS采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性，即同一份数据会在不同的数据节点上存储多个副本，即使某个数据节点出现故障，也不会导致数据丢失。
- 高吞吐量：HDFS的设计目标之一就是提供高吞吐量的数据访问，因此它非常适合进行大规模数据的批量处理，如数据仓库和数据分析等应用。
- 流式数据访问：HDFS的设计理念是一次写入、多次读取，这种流式数据访问方式可以大大提高数据的处理效率。
- 可构建在廉价硬件上：HDFS通过自身的容错机制和数据备份策略，可以在普通的硬件设备上运行，降低了大数据存储和处理的硬件成本。
总的来说，HDFS为大数据应用提供了一个可靠、高效、经济的分布式存储解决方案，是大数据处理领域的重要基石之一。