简述HDFS文件写入和读取流程 ？
参考答案：
HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）文件写入和读取流程如下：
文件写入流程：
- 客户端发起写请求：客户端向NameNode发起写请求，请求中包含了要写入的文件名、文件大小、文件块大小等信息。
- NameNode处理写请求：NameNode接收到请求后，会进行一系列的检查，包括验证客户端的权限、检查文件是否存在以及是否允许被创建或覆盖等。如果检查通过，NameNode会生成新的文件块信息，并返回给客户端。
- 客户端与DataNode通信：客户端接收到数据块的位置信息后，根据DataNode的位置信息，直接与相应的DataNode进行通信，开始写入数据。
- 数据写入和备份：客户端将数据切分为多个块，并将这些块写入到不同的DataNode中。同时，为了保证数据的可靠性，HDFS会按照配置的副本数将数据块复制到其他DataNode上。
- 写入完成确认：当所有数据块都成功写入并备份完成后，客户端会通知NameNode写入完成。NameNode会更新文件的元数据信息，并将这一操作记录在edits log中。
文件读取流程：
- 客户端发起读取请求：当应用程序需要读取HDFS中的数据时，客户端会向NameNode发送读取请求，请求中包含要读取的文件路径和偏移量等信息。
- NameNode处理读取请求：NameNode接收到读取请求后，会检查请求的合法性，包括文件是否存在、权限是否满足等。如果请求合法，NameNode会返回包含数据块位置信息的元数据给客户端。
- 客户端获取数据块位置信息：客户端收到NameNode返回的元数据后，会解析其中的数据块位置信息，了解数据块存储在哪些DataNode上。
- 客户端读取数据：客户端根据数据块的位置信息，直接向相应的DataNode发送读取请求，读取数据块的内容。如果需要读取的数据跨越多个数据块，客户端会重复此步骤，直到读取完所有需要的数据。
通过以上流程，HDFS实现了分布式文件系统的文件写入和读取操作，支持大规模数据的存储和访问。