简述HDFS中DataNode怎么存储数据的 ？
参考答案：
在HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）中，DataNode负责存储数据块。以下是DataNode存储数据的主要步骤和特点：
- 数据块存储：DataNode以文件的形式在磁盘上存储数据块，每个数据块的大小通常是64MB或128MB。这些数据块会被分散存储在不同的DataNode节点上，以实现数据的分布式存储和冗余备份。每个DataNode都有一个本地磁盘用于存储这些数据块。
- 数据复制：为了提供数据的容错性和高可用性，HDFS采用了数据复制的机制。当客户端写入数据时，数据会被分成多个数据块，并复制到多个DataNode节点上。默认情况下，每个数据块会有三个副本，其中一个是原始副本，另外两个是备份副本。这些副本存储在不同的DataNode上，以防止单个节点故障导致数据丢失。
- 元数据存储：除了数据本身，DataNode还会存储与数据块相关的元数据。元数据包括数据块的长度、块数据的校验和以及时间戳等信息。这些元数据有助于DataNode管理和维护数据块的完整性和一致性。
- 周期性上报和心跳机制：DataNode启动后会向NameNode注册，并通过周期性的方式（例如每1小时）向NameNode上报所有的块信息。同时，DataNode还会定期（如每3秒）向NameNode发送心跳信号，以确认其运行状态。心跳信号中可能包含NameNode给DataNode的命令，如复制块数据到另一台机器或删除某个数据块。如果NameNode在一段时间内（如超过10分钟）没有收到某个DataNode的心跳信号，则会认为该节点不可用。
通过以上机制，HDFS的DataNode能够高效、可靠地存储和管理分布式系统中的数据。这种存储方式不仅提供了数据的高容错性和高可用性，还支持数据的分布式处理和并行计算，从而提高了数据处理的速度和效率。