Python+OpenCV入门计算机视觉实战项目52讲 v1.0 中文PDF完整版

Python+OpenCV入门计算机视觉实战项目52讲是介绍52个基于Python+ OpenCV实现的经典视觉实战项目，以练代学，轻松掌握OpenCV使用方法、精通计算机视觉，几乎所有项目都提供源码。提供项目实现的源码，拒绝纸上谈兵。本书目前是第一版，书中内容会逐渐更新和完善，后续会更新更多内容。

本手册中主要涉及以下几部分，首先是对 OpenCV 中自带的基本函数进行介绍。其次是 OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用 OpenCV 实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；另一方面是基于 OpenCV 实现图像增强，例如利用 OpenCV 消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是 OpenCV 与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。

内容

第-部分(源码在文章种):
1.基于OpenCV的图像融合
2.基于OpenCV的显著图绘制
3.基于OpenCV的图像翻转和镜像
4.基于OpenCV的条形码区域分割
5.基于OpenCV的实用图像处理操作
6.基于OpenCV的路面质量检测
7.基于OpenCV修复表格缺失的轮廓
8.基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
9.利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
10.使用OpenCV在Python中访问IP摄像头
11.使用OpenCV检测坑洼
12.使用OpenCV进行图像全景拼接
13.使用OpenCV进行颜色分割
14.使用OpenCV实现图像覆盖
15.使用OpenCV实现图像增强
16.使用OpenCV自动去除背景色
17.使用OpenCV构建运动检测器(Translate)
第二部分(源码在Github上): .
18.基于OpenCV的图像阴影去除
19.基于OpenCV的车辆变道检测
20.基于OpenCV的多位数检测器
21.基于OpenCV的焊件缺陷检测
22.基于OpenCV的人脸追踪
23.基于OpenCV的人员剔除
24.基于OpenCV的实时睡意检测系统
25.基于OpenCV的实时停车地点查找
26.基于OpenCV的图像强度操作
27.基于OpenCV的网络实时视频流传输
28.基于OpenCV的位姿估计
29.基于OpenCV的直方图匹配
30.基于OpenCV的阈值车道标记
31.基于OpenCV建立视差图像
32.使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
33.使用OpenCV实现车道线检测
34.基于Python进行相机校准
35.基于OpenCV的车牌识别
36.基于OpenCV的情绪检测
37.基于OpenCV的表格文本内容提取
38.基于OpenCV的实时面部识别
39.基于OpenCV的图像卡通化
40.基于python和OpenCV构建智能停车系统
41.基于深度学习OpenCV与python进行字符识别
42.基于自适应显着性的图像分割
43.使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
44.使用OpenCV实现道路车辆计数
45.使用OpenCV实现哈哈镜效果
46.使用OpenCV为视频中美女加上眼线
47.使用Python, Keras 和OpenCV进行实时面部检测
48.使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测
49.使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
50.使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统
51.用OpenCV实现猜词游戏
52.基于OpenCV的图像分割