深度学习PyTorch极简入门教程 中文PDF高清版

这是一个深度学习PyTorch极简入门PDF教程，共有18个章节，涵盖深度学习Python必备知识点、框架、神经网络、项目实战、卷积神经网络等内容，是一个不错的深度学习PyTorch教程。

内容

深度学习概述
深度学习Python必备知识点
Anaconda与Jupyter Notebook
深度学习框架PyTorch
神经网络基础知识
浅层神经网络(NN) 
项目实战一自己动手写一个神经网络模型
深层神经网络(DNN) 
项目实战一i 上你的神经网络模型越来越深
优化神经网络一如何防止过拟合
优化神经网络一梯度优化,pdf
优化神经网络一网络初始化技巧与超参数调试
构建神经网络模型的实用建议,pdf
项目实战一深度优化你的神经网络模型
卷积神经网络(CNN
项目实战一利用 PyTorch构建CNN模型
循环神经网络(RNN) 
项目实战一利用 PyTorch构建RNN模型