Python机器学习100天教程(100-Days-Of-ML-Code) 中文完整版

100-Days-Of-ML-Code 是一个机器学习教程，超赞的配图，清晰的知识点梳理，是入门机器学习非常好的项目。内容包括：数据预处理、线性回归、逻辑回归、K最邻近算法、支持向量机、深度学习专项课程等.特色非常鲜明，每天的计划都基本配备了一张高清图解，浓缩的知识总结非常便于消化吸收，而且项目还配备了数据集和代码。对该项目进行了汉化和编译,此为汉化文件，便于大家学习。

内容

数据预处理
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
k近邻法(k-NN)
支持向量机(SVM)
决策树
随机森林
K-均值聚类
层次聚类
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