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请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么?

参考答案：

正常工作的Hadoop集群中，Hadoop需要启动以下关键进程：

  1. NameNode：
  • 作用：作为Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主服务器，它负责管理文件系统的目录树，控制对集群中存储的文件的访问，并保存元数据（metadate）。此外，它不断读取记录集群中DataNode主机状况和工作状态。
  1. SecondaryNameNode：
  • 作用：它不是NameNode的冗余守护进程，而是作为NameNode的冷备，负责周期性地合并文件系统镜像（fsimage）以及编辑日志（editslog），这有助于减少NameNode的工作量。SecondaryNameNode还执行清理任务，帮助NN合并editslog，从而减少NN的启动时间。
  1. DataNode：
  • 作用：负责管理连接到节点的存储。在一个集群中，可以有多个节点，每个存储数据的节点都运行一个DataNode守护进程。

此外，Hadoop集群中还有其他一些重要的组件和进程，虽然它们可能不是Hadoop核心进程，但对于集群的正常运行同样至关重要：

  • DFSZKFailoverController：负责监控NameNode的状态，并及时把信息状态写入zk（如ZooKeeper）。它通过一个独立的线程周期性地调用Namenode上的一个特定接口来获取NameNode的健康状态，并在必要时选择哪个NameNode作为Active状态。这个组件在实现Hadoop的高可用性（HA）方面起到了关键作用。

这些进程协同工作，使得Hadoop集群能够处理大量的数据，并在分布式环境中实现高效的数据存储和计算。Hadoop的MapReduce编程模型能够将应用程序分割成许多小的工作单元，并将这些单元分配到集群的各个节点上执行，从而实现分布式计算。同时，HDFS提供了高吞吐率的数据读写能力，确保数据在集群中的可靠存储和高效访问。