简述Hadoop核心组件 ？

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心组件主要包括以下几个方面：

• Hadoop Distributed File System（HDFS）：HDFS是Hadoop的核心子项目，主要负责集群数据的存储与读取。它是一个主/从（Master/Slave）体系结构的分布式文件系统，支持传统的层次型文件组织结构，用户或应用程序可以创建目录并将文件保存在这些目录中。HDFS具有高容错性的特点，并设计用于部署在低成本硬件上。同时，它提供高吞吐量以访问应用程序的数据，尤其适合那些具有超大数据集的应用程序。
• MapReduce：MapReduce是Hadoop的核心计算框架，适用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。它包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分，为处理和分析大规模数据集提供了有效的编程模型。MapReduce具有易于编程、高容错性和高扩展性等优点。

除了上述两个核心组件外，Hadoop还包含其他重要组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为分布式资源管理框架，负责集群资源的管理和调度。此外，Hadoop的生态系统还包含多种技术，如Hive、Pig和Sqoop等，分别用于数据仓库、数据处理和数据迁移等任务。

综上所述，Hadoop的核心组件主要是HDFS和MapReduce，它们共同构成了Hadoop分布式系统的基础，使得用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。