简述Hadoop集群工作时启动哪些进程？它们有什么作用？

参考答案：

Hadoop集群在工作时启动的主要进程包括NameNode、SecondaryNameNode、DataNode、ResourceManager以及NodeManager。这些进程各自承担不同的职责，共同协作以实现分布式存储和分布式计算的功能。

NameNode：这是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主服务器，负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系。它保存着元数据（metadate），是集群中文件访问的核心组件。
SecondaryNameNode：它不是NameNode的冗余守护进程，而是负责周期性地合并和清理NameNode的操作日志，帮助减少NameNode的启动时间。通过执行这些任务，SecondaryNameNode有助于维护集群的稳定性和性能。
DataNode：这个进程负责管理连接到节点的存储，每个存储数据的节点都会运行一个DataNode守护进程。DataNode负责存储实际的数据块，并与NameNode协作，实现数据的分布式存储和高可靠性。
ResourceManager：作为YARN（Hadoop的资源管理框架）的主要组件，ResourceManager负责集群资源的分配和调度。它根据作业的需求，将资源分配给相应的NodeManager，以确保集群资源的高效利用。
NodeManager：NodeManager负责每个节点上的资源管理和任务执行。它根据ResourceManager的指示，启动和管理在节点上运行的任务，确保任务的顺利执行。

这些进程在Hadoop集群中协同工作，实现了大规模数据存储和分布式计算的管理和执行。它们为用户提供了一个高可靠性、高可扩展性的数据处理平台，使得用户能够轻松处理和分析大量数据。