请详细介绍Prometheus Exporter的采集范围 ？

Prometheus Exporter的采集范围主要涵盖了多种指标和监控数据，以便对系统和服务进行全面的性能监控和故障排查。以下是Prometheus Exporter常见的采集范围：

1. 系统指标：

   • CPU使用率：包括用户空间、系统空间、空闲时间和等待I/O的时间等。
   • 内存使用情况：包括总内存、已用内存、缓存和缓冲区等。
   • 磁盘I/O：包括读取和写入的字节数、操作次数等。
   • 网络I/O：包括接收和发送的数据包数、字节数等。
   • 负载平均：表示系统在过去1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。

2. 应用指标：

   • 请求响应时间：HTTP请求或其他服务请求的响应时间。
   • 请求成功率：成功处理的请求数量与总请求数量的比例。
   • 错误率：失败请求的数量与总请求数量的比例。
   • 吞吐量：单位时间内处理的请求数量或数据传输量。
   • 资源使用情况：如JVM的内存使用情况、垃圾回收信息等。

3. 数据库指标：

   • 查询响应时间：数据库查询的响应时间。
   • 连接数：当前活跃的数据库连接数。
   • 缓存命中率：数据库缓存的命中情况。
   • 锁等待时间：数据库锁等待的时长。

4. 中间件指标：

   • 消息队列的长度：如Kafka、RabbitMQ等消息队列中待处理的消息数量。
   • 缓存命中率：如Redis、Memcached等缓存系统的命中情况。

5. 自定义指标：

   • 用户可以根据业务需求，自定义并暴露特定的监控指标。

6. 其他服务指标：

   • 对于其他服务，如存储服务、CDN服务、安全服务等，Prometheus Exporter也可以采集相应的性能指标和状态信息。

Prometheus Exporter通常通过HTTP端点暴露指标数据，Prometheus Server定期从这些端点拉取数据，并进行聚合、计算和存储。通过这种方式，Prometheus可以提供一个统一的监控平台，帮助用户更好地了解系统和服务的运行状况，及时发现并处理潜在的问题。

不同的Exporter会针对不同的服务或组件提供特定的监控指标，用户可以根据需要选择和使用合适的Exporter来监控他们的系统和服务。