简述Prometheus + Thanos架构 ？

Prometheus和Thanos结合的架构是为了解决大规模和长时间监控数据存储与查询的难题。这个架构充分发挥了两者的优势，从而提高了监控系统的稳定性和效率。

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，它原本设计用于收集大量的时间序列数据，并通过一个灵活且强大的查询语言（PromQL）提供实时查询和分析功能。然而，Prometheus在存储大量历史数据方面存在局限性，尤其是在面对PB级别数据时，其单机存储和查询性能可能会受到挑战。

Thanos则是为了解决Prometheus的这些问题而诞生的。Thanos是一个与Prometheus兼容的、高可用的、长期存储和查询解决方案。它通过将多个Prometheus实例的数据进行聚合，并提供一个统一的查询接口，从而实现了对大规模监控数据的长期存储和高效查询。

在Prometheus + Thanos架构中，Prometheus实例继续负责收集和存储实时时间序列数据，而Thanos则负责将多个Prometheus实例的数据进行聚合，并提供长期存储和查询功能。Thanos通过其sidecar组件与Prometheus实例进行集成，使得Prometheus实例可以将数据推送给Thanos进行存储。同时，Thanos还提供了一个查询组件（thanos query），该组件可以代理对Prometheus实例和Thanos存储的查询请求，从而为用户提供一个统一的查询接口。

这种架构的好处在于，它既可以保留Prometheus的实时监控和告警功能，又可以利用Thanos实现大规模和长时间监控数据的存储与查询。同时，由于Thanos提供了高可用性和容错性设计，因此整个监控系统也变得更加稳定和可靠。

需要注意的是，Prometheus + Thanos架构的部署和配置相对复杂，需要一定的技术储备和经验。此外，对于大规模监控系统来说，还需要考虑数据的备份、恢复和安全性等问题。因此，在实际应用中，需要根据具体需求和场景进行选择和调整。