简述Prometheus 联邦集群 ？

Prometheus联邦集群是一种用于解决跨数据中心和跨服务监控问题的技术方案。它通过在每个数据中心或服务中部署Prometheus服务器实例，并由一个中心Prometheus服务器负责收集各个实例的监控数据，实现全局视角和本地视角的聚合。

在跨数据中心的场景中，每个数据中心内部署的Prometheus服务器负责收集本区域内细粒度的数据（实例级别），而全局Prometheus服务器则从这些下层Prometheus服务器中收集和汇聚数据（任务级别），并存储聚合后的数据。

而在跨服务的场景中，同一服务器里不同的服务监控指标会使用不同的Prometheus联邦节点来收集监控数据。例如，一个运行多种服务的集群调度器可以暴露集群上运行的服务实例的资源使用信息（如内存和CPU使用率），而运行在集群上的服务则只需暴露指定应用程序级别的服务指标。

Prometheus联邦集群通过分布式的方式收集、存储和分析监控数据，能够提供高效、灵活的监控服务，满足不同规模和需求的场景。