B树和B+树的区别 ？
参考答案：
B树和B+树在数据结构设计和应用上存在一些关键差异，主要体现在以下几个方面：
- 节点结构和数据存储：
- B树中，每个节点都存储关键字（key）和数据（data），关键字之间通过指针连接。因此，在B树中，数据不仅存在于叶子节点，还存在于非叶子节点中。
- B+树的设计有所不同。在B+树中，非叶子节点仅存储关键字和子节点指针，而所有的数据都存储在叶子节点中。这种设计使得B+树的叶子节点能够两两相连，从而大大增强了区间访问性，使其特别适用于范围查询等场景。
- 关键字与索引：
- 在B+树中，非叶子节点充当索引部分，仅包含其子树中的最大（或最小）关键字，并不保存实际数据。这种设计有助于在查询时快速定位到相应的叶子节点。
- 查询性能：
- 由于B树中每个节点都包含数据和关键字，因此在某些情况下，查询可能不需要达到O(logn)的复杂度，甚至在最佳情况下，O(1)就能找到所需数据。
- 然而，B+树由于所有数据都存储在叶子节点中，因此查询时通常需要经历O(logn)的复杂度才能找到所需数据。尽管如此，由于B+树的叶子节点相互连接，使得顺序访问更为高效。
- 插入和删除操作：
- 在B树中，插入和删除操作需要在树中找到要插入或删除的关键字，然后进行相应的操作。
- 对于B+树，插入操作总是从叶子节点开始。如果叶子节点已满，则需要进行分裂操作。这种设计有助于保持B+树的平衡和性能。
总结来说，B树和B+树的主要区别在于它们的节点结构、数据存储方式以及查询和操作的性能特点。B+树由于叶子节点相互连接以及所有数据存储在叶子节点中的设计，使得其在范围查询和顺序访问方面更具优势。而B树则由于其每个节点都包含数据和关键字的特性，在某些查询场景下可能具有更高的效率。因此，在选择使用B树还是B+树时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。