简述HBase中Block的概念的机制 ？

在HBase中，Block是数据存储的基本单元，具有固定的大小，默认为64K。在建表时，可以通过参数BlockSize来指定Block的大小。HBase中的Block主要有四种类型：Data Block、Index Block、Bloom Block和Meta Block。其中，Data Block用于存储实际的数据，每个Data Block可以存放多条KeyValue数据对。

HBase的RegionServer的内存主要分为两个部分：Memstore和BlockCache。Memstore主要用于写操作，而BlockCache则主要用于读操作的缓存。当MemStore被触发flush操作时，当前的MemStore会被标记为SnapShot，同时HBase会创建新的MemStore继续处理修改操作。而被标记为SnapShot的MemStore中的数据会被刷写到StoreFile（HFile）中，StoreFile实际上是由多个Block组成的。

读请求的处理流程是这样的：首先会到Memstore中查找数据，如果找不到，则会到BlockCache中查找。如果BlockCache中也没有，那么就会从磁盘上的StoreFile中读取数据，并将读取的结果放入BlockCache中，以便后续的读请求能够快速地从缓存中获取数据。

BlockCache的实现基于On-heap ConcurrentHashMap，其中map的key是BlockCacheKey类型的对象，包括了offset、hfileName等成员变量，而map的value是LruCachedBlock类型的对象，表示缓存的实体。BlockCache的大小是固定的，由参数hfile.block.cache.size决定，默认是RegionServer的堆内存的40%。当BlockCache达到其上限时，会启动淘汰机制，基于LRU（Least Recently Used）策略淘汰掉最老的一批数据。

总的来说，HBase中的Block机制在数据存储、读取以及缓存管理等方面都发挥着重要的作用，是HBase实现高效、稳定的数据存储和访问的关键之一。