简述 HBase 中 compact 用途和机制 ？
参考答案：
在HBase中，compact是一个关键操作，尤其在处理大量数据和保持高效读写性能方面扮演着重要角色。以下是关于HBase中compact的用途和机制的简述：
用途：
- 合并文件：随着HBase的运行，会有大量的storefile（即HFile）产生。这些文件过多会降低读取性能。通过compact操作，可以将多个小的HFile合并成一个更大的HFile，从而优化文件结构和提高读取效率。
- 清除过期和多余版本的数据：HBase中存储的数据可能存在多个版本，并且有些数据可能已经过期或被删除。compact操作会清理这些过期和多余版本的数据，确保存储空间的有效利用。
- 提高读写效率：通过合并文件和清除无效数据，compact操作能够显著减少HBase在读写数据时所需的IO操作次数，从而提高整体性能。
机制：
- 触发时机：compact操作通常是在满足一定条件时自动触发的，比如当storefile的数量超过某个阈值，或者系统检测到需要进行数据清理时。此外，也可以通过管理命令手动触发compact操作。
- 分类：HBase中实现了两种compact的方式，分别是minor compaction和major compaction。Minor compaction主要关注部分小的、相邻的文件的合并，以及过期版本的清理（如minVersion=0且设置了TTL的数据）。而major compaction则是对整个Region下的所有StoreFile进行合并操作，同时会进行物理上的数据清理，包括删除过期、已删除或超出版本的数据。
- 后台线程：在HBase中，HRegionServer启动时会启动一个compactionChecker线程。这个线程会定期检测各个region是否需要进行compaction操作，并根据需要触发相应的minor或major compaction。
通过上述机制，HBase能够保持数据的高效存储和访问，确保在高并发、大数据量环境下依然能够提供稳定的性能。