简述为什么要划分Stage ？

划分Stage的主要原因在于处理分布式集群中运行的任务时，任务类型的不一致性，特别是宽依赖和窄依赖的存在。

宽依赖和窄依赖是数据处理中的两种主要依赖关系。窄依赖意味着一个任务只依赖于一个父RDD（弹性分布式数据集），因此可以将该任务与其父RDD放在同一个Task中执行，构成一个Stage。然而，对于宽依赖，例如reduce和group等操作，它们需要全局数据，依赖于多个分区的处理结果，这就引入了执行的先后顺序，因此需要划分不同的Stage。

划分Stage可以带来多方面的好处。首先，它有助于更好地优化每个阶段的执行计划，从而提高整体任务执行效率。其次，通过将任务划分为多个阶段，可以增加容错能力。当某个阶段失败时，只需要重新执行该阶段，而不是整个任务，这有助于减少任务失败时的数据处理损失。最后，划分Stage还可以提高并行度，使得不同阶段的任务可以并行执行，更充分地利用集群资源，加速数据处理过程。

综上所述，划分Stage主要是为了更好地管理和优化分布式集群中的任务执行，提高执行效率、容错能力和并行度。