简述Driver怎么管理executor ？

参考答案：

在Spark中，Driver是Spark应用程序的主要组件，负责整个应用程序的执行和协调。它管理Executor的方式主要如下：

资源申请与分配：Driver首先会向集群管理器（如standalone、yarn、mesos等）申请Spark应用所需的资源，即Executor。集群管理器会根据Spark应用所设置的参数在各个worker上分配一定数量的Executor，每个Executor都占用一定数量的CPU和内存。
任务调度与执行：Driver将用户程序转化为执行计划，并将执行计划拆分成多个Stage。每个Stage执行一部分代码片段，并为每个Stage创建一批Tasks。然后，Driver将这些Tasks分配给各个Executor执行。TaskScheduler根据资源情况将任务分发给可用的Executor进程执行。
监控与通信：Driver监控应用程序的执行状态，并与Executor进程进行通信。它跟踪Executor的执行情况，接收Executor返回的任务执行结果，并在需要时调整任务的执行顺序和依赖关系。

因此，Driver通过资源申请与分配、任务调度与执行以及监控与通信等方式来管理Executor，确保Spark应用程序能够高效、稳定地运行。