跳到主要内容

简述YARN的三种调度方案及特征 ?

参考答案:

YARN(Yet Another Resource Negotiator)中的三种调度方案分别是FIFO Scheduler、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。以下是这三种调度方案及其特征的简述:

  1. FIFO Scheduler(先进先出调度器):
  • 特征:FIFO Scheduler按照作业提交的顺序进行资源分配,无需任何配置。作业按照先来后到的顺序排队,先提交的作业优先获得资源。
  • 优点:简单且易于理解,不需要额外的配置。
  • 缺点:可能出现小任务被大任务阻塞的情况,不适用于共享集群环境。在FIFO调度中,如果一个大任务占据了所有资源,其他小任务将不得不等待,即使集群中可能仍有部分空闲资源可供使用。
  1. Capacity Scheduler(容量调度器):
  • 特征:Capacity Scheduler将资源划分为多个队列,每个队列可以配置一定的资源量,并设置资源的最低保障和使用上限。队列内部采用先进先出的调度策略。此外,它还支持队列之间的资源灵活共享,当一个队列中的资源有剩余时,可以暂时共享给其他需要资源的队列。
  • 优点:提供了队列级别的资源管理和隔离,有效防止小任务因资源不足而被阻塞。同时,支持多租户和多用户共享集群,确保不同用户或作业之间的公平性和隔离性。
  • 缺点:队列配置相对繁琐,需要为每个队列单独设置优先级、最大资源、最小资源等参数。此外,如果队列配置不当,可能导致资源分配不均衡或浪费。
  1. Fair Scheduler(公平调度器):
  • 特征:Fair Scheduler旨在确保所有作业都能公平地获得集群资源。它根据作业的资源需求和集群的当前状态进行动态资源分配,确保每个作业都能获得其所需的一定比例的资源。
  • 优点:能够自动平衡不同作业之间的资源需求,避免某些作业因资源不足而长时间等待。同时,支持多租户和多用户共享集群,确保资源的公平分配和高效利用。
  • 缺点:在某些复杂场景下,公平调度器可能难以完全满足所有作业的资源需求,导致某些作业的性能受到一定影响。此外,其实现相对复杂,需要更多的配置和管理成本。

总的来说,这三种调度方案各有优缺点,适用于不同的场景和需求。在选择合适的调度方案时,需要根据实际业务场景、作业类型和资源需求等因素进行综合考虑。