简述YARN有什么优势，能解决什么问题 ？
参考答案：
YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是Hadoop 2.0版本引入的资源管理系统，它的主要优势以及解决的问题如下：
一、YARN的主要优势
- 资源统一管理：YARN将集群资源（如内存、CPU等）进行统一管理和调度，从而提高了资源利用率和集群的吞吐量。
- 多租户支持：YARN支持多租户环境，允许多个应用程序或作业同时运行在集群上，每个作业都可以获得所需的资源，从而提高了集群的利用率和灵活性。
- 弹性伸缩：YARN可以根据作业的需求动态地分配和释放资源，使得集群能够自动地适应不同的工作负载。
- 容错性：YARN具有良好的容错性，可以自动处理节点故障，确保作业的稳定性和可靠性。
二、YARN解决的问题
- 资源隔离问题：在Hadoop 1.x版本中，MapReduce框架既负责作业调度又负责资源管理，这导致了资源隔离的问题。YARN将资源管理和作业调度分离开来，使得不同的计算框架（如MapReduce、Spark、Flink等）可以共享集群资源，实现了资源的有效隔离和共享。
- 资源利用率低：在Hadoop 1.x中，由于资源管理和作业调度紧密耦合，导致资源利用率较低。YARN通过统一的资源管理和调度机制，提高了资源的利用率和集群的吞吐量。
- 扩展性差：随着数据量的不断增长和计算需求的复杂化，单一的计算框架可能无法满足所有需求。YARN的引入使得Hadoop生态系统更加开放和灵活，可以轻松地集成和支持新的计算框架和数据处理工具。
综上所述，YARN通过统一资源管理、支持多租户、弹性伸缩和容错性等优势，解决了Hadoop 1.x版本中资源隔离、利用率低以及扩展性差等问题，为大数据处理提供了更加高效、灵活和可靠的解决方案。