简述说下一致性维度、一致性事实、总线矩阵 ？
参考答案：
一致性维度、一致性事实和总线矩阵是数据仓库和数据分析中的关键概念，它们共同构成了多维数据体系结构的基础。以下是这些概念的简述：
- 一致性维度（Conformed Dimension）：
- 一致性维度是Kimball的多维体系结构中的核心概念之一。
- 它旨在确保在多个数据集市中存在的维度具有一致的定义和表示方式，从而确保数据仓库的整体一致性和准确性。
- 一致性维度的范围涵盖了可能在多个数据集市中都出现的维度，其选择由数据架构师决定。
- 它的建立发生在多维体系结构的后台，即数据准备区。
- 一致性事实（Conformed Fact）：
- 一致性事实是指事实表（通常用于存储度量值和相关的维度键）不会在多个数据集市间进行复制。
- 它的主要目标是确保事实的定义、计算方法以及单位在整个数据仓库中保持一致。
- 这种一致性对于数据分析和报告至关重要，因为它确保了从各个数据集市中提取的信息可以进行有效的比较和聚合。
- 总线矩阵（Bus Matrix）：
- 总线矩阵是一种新型的数据仓库构建理念，其实质是一个由行和列组成的矩阵。
- 在这个矩阵中，行通常代表数据仓库中的不同业务过程，而列则代表不同的维度。
- 通过将业务过程和维度组合起来，可以构建出一个完整的数据仓库结构。
- 总线矩阵的优势在于其灵活性，它可以根据不同的业务需求进行高效的调整和修改，从而使数据仓库更加适应变化的环境。
总的来说，这些概念在构建和管理数据仓库时发挥着关键作用，它们共同确保了数据的准确性、一致性和灵活性，为数据分析提供了坚实的基础。